常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程,即人脸属性识别只是对一类算法的统称,桐城人脸识别,性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。以在基本保证算法效果的前提下,将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。
人脸识别的前身是什么?
人脸识别的前身是以“物”为介质的识别:如密码、钥匙、IC卡等,智能人脸识别,从本质上来说,这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认,则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见:“物”的丢失会导致合法的人无法被认证,以及各种信物容易被伪1造、破译。而密码容易被遗忘,也有被人窃1取的可能,也不能很好的满足人们对安全的需要。
小区人脸识别带给我们的思考?
如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性,人脸识别系统哪家好,成为所有公民期待的事,而此时人脸识别门禁系统的问世,真正解决了住户进、出及来访客人的管理,同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的唯1性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。所以现在越来越多的小区都设立了人脸识别,人脸识别也渐渐地走进了家家户户。