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车牌识别软件不断更新，车辆捕获率达到99%。

车牌自动识别系统是整个高速公路智能监控领域重要组成部分，系统采用高清摄像机方式提高图片清晰度及车牌识别准确率，高清摄像机内部集成高速DSP芯片替代标清摄像机加后端处理模式进行视频图像采集、识别、处理等，车牌识别软件不断更新，车辆捕获率达到99%，整牌识别率达到95%，识别车牌类型不断增加，可以识别军1车、民航车等特殊车牌；智能补光灯选用智能LED频闪灯，系统可以高清晰成像，停车场车辆识别，全天候清晰辨别车头全貌，有效防止倒换卡或者换卡的同时换车牌现象。

出入口车辆停车车牌识别系统的应用 

众所周知，智慧停车场系统的应用是人工智能融入日常生活的又一开端，合肥车辆识别，随着现代城市化的发展，人们生活水平的不断提高，对于智能化的生活需求会逐渐增大，进而助推“智慧城市”建设新篇章。智慧停车场系统的发展离不开车牌识别系统的支持，那么智慧停车场车牌识别系统有哪些特点和优势呢？车辆信息的录入、授权等一些列的操作较以往的刷1卡系统更加简便，避免了繁项的发卡操作，也堵塞了授权卡片与车辆之间的绑定存在技术上的一些漏洞。

车辆识别关于牌照号码、颜色识别

为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，zui终组成牌照号码。牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，车辆识别机，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。3、牌照定位，自然环境下，光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，小区车辆识别，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，zui后选定一个zui佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。