人脸识别技术
研究开发了一种近实时的计算机系统,可以定位和追1踪人的头部,然后通过比较面部特征和已知个体的特征来识别该人。该方法将面部识别问题视为二维识别问题。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间,该特征空间捕1捉到已知面部图像之间的显著变化。重要特征称为特征脸,因为它们是面集的特征向量。研究找到一种特征组合方式,以达到zui大的类间离散度和zi小的类内离散度。解决方式为:在低维表示下,相同的类应该紧紧的聚在一起,而不同的类别尽量距离越远。广泛的实验结果表明,所提出的“Fisherface”方法的误差率低于哈佛和耶鲁人脸数据库测试的特征脸技术。
校园人脸识别的运用
在学校建立一套人脸识别门禁系统,需要在学生宿舍楼门口和各楼层安装人脸识别闸机和门禁设备,在走廊需要安装人脸识别门禁终端,在宿舍管理员哪里安装大屏和对讲设备,这些人脸识别门禁终端都需要支持喇叭和对讲的功能。对每位学生进行人脸数据采集,然后按照班级和宿舍号进行编辑管理,当学生通过宿舍楼门口的人脸识别闸机时,智能人脸识别,会显示这位学生的姓名、年级以及宿舍号。同时在宿舍管理员的大屏显示这位学生的数据。
新型AI红外人体测温人脸识别仪的优势
ZUI近,很多小区、写字楼都开始采购AI红外人体测温人脸识别仪,合肥人脸识别,因为AI红外人体测温人脸识别仪相比传统的人脸识别仪,不仅识别更快,人脸识别厂家,体验好,同时在新型冠状肺1炎爆发的当下,可有效减少小区大门或者单元门人们经常接触的风险,小区人脸识别,减少病毒的传播,同时在人脸识别设备上加入体温检测模块,在人员进出的时候完成体温的检测,获取人员体温信息来判断是否有异常人员等问题,提高人员管理的效率。