池州人脸识别-合肥维安达售后**-智能人脸识别系统

红外测温人脸识别核验一体机具有如下几点优势：

（1）采集人员身份和人脸信息，准确进行人脸识别（支持佩戴口罩的情况下刷脸测温）

以线上线下的方式，提前录入人员信息和人脸照片等，当人员经过设备正前方1m范围内自动进行面部识别，并与人脸库进行比对，联动门禁道闸分配进出权限；

（2）红外自动测量体温

人脸识别测温终端包含红外测温模块，可自动对面部进行体温测量并同步显示该人员体温数值，**过阈值将发出提示预警，非接触智能测温预警，可取代额温枪人工测温。

影响人脸识别条件有哪些？

1.风：在大风的环境下，人体刮风后，表皮温度就会降低，从而影响体温的准确性。

2.距离：红外热成像的检测是在适合的范围具体检测，红外线折返回探头形成数据，所以距离也是影响人脸识别测温终端。

3.还有人脸识别测温终端适合的环境是在10-30度的环境，如果要用在户外，需要选用比较大的雨蓬，智能人脸识别系统，这样才不会影响测温的准确度。

总之是根据综合情况得出终结果。

人脸识别的内涵

人脸检测实际上是对图像提取特征，Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。比如边、**和细线都能生成具有判别性的特征。OpenCV给我们提供了Haar特征数据，在cv2/data目录下，池州人脸识别，使用特征数据的方法def detectMultiScale(self， image， scaleFactor=None，人脸识别系统价格， minNeighbors=None，人脸识别系统， flags=None， minSize=None， maxSize=None)

scaleFactor: 每个图像比例缩小多少图像

minNeighbors: 每个候选矩形必须保留多少个邻居，值越大说明精度要求越高

minSize：检测到的矩形大小

maxSize: 检测到的矩形大小